Предрейсовый контроль водителей: мировые тренды, российская практика и перспективы внедрения ИИ Версия для печати

Советник генерального директора АО «Технологии здоровья» Елена Санду рассказывает о динамике показателей ДТП, цифровой трансформации медосмотров и новых технологиях, которые упрощают рутинный процесс и экономят деньги перевозчиков.

Актуальность «человеческого фактора» на дороге

Согласно официальным данным Госавтоинспекции МВД России за 2024 год, на дорогах страны зарегистрировано 132 037 дорожно-транспортных происшествий с пострадавшими, в которых погибли 14 403 человека из них 805 детей.

По итогам 2025 года наблюдается умеренная положительная динамика. Общее число происшествий сократилось до 128 793, а показатель смертности снизился на 3,3%, составив 13 943 человека.

Таблица 1. Сравнительная статистика аварийности в РФ

Однако, человеческий фактор по-прежнему остается главной переменной в уравнении дорожной безопасности, а итоговая статистика смертности при ДТП определяется комплексом психофизиологических характеристик водителя.

За первое полугодие 2024 г. доля ДТП с участием водителей в состоянии опьянения (либо с признаками опьянения) составила 8,9% от общего числа аварий — т. е. каждое десятое происшествие. При этом уровень смертности в них достигает 17,8% от общего числа погибших.

По оценкам Европейской комиссии, усталость водителя негативно влияет на его физические, когнитивные, психомоторные и сенсорные способности и является причиной 10–25% ДТП.

Данное состояние характеризуется снижением концентрации, замедлением реакции и ухудшением качества принимаемых решений, что по степени опасности сопоставимо с управлением автомобилем в нетрезвом виде.

Оценки распространенности усталости как фактора аварийности варьируются в зависимости от методологии и типа транспорта. Так, исследование FMCSA (США) Large Truck Crash Causation Study фиксирует долю утомленных водителей коммерческого транспорта в момент аварии на уровне 13%. В то же время британская организация RoSPA приводит более обобщенный показатель, около 20% от всех ДТП связаны с усталостью, что отражает включение в статистику не только коммерческого, но и легкового транспорта, а также использование иных критериев идентификации состояния.

Совокупность приведенных данных подтверждает, что контроль состояния водителя перед выходом на линию остается основным инструментом снижения аварийности, особенно в сегменте коммерческих перевозок.

Российская модель: от штатного фельдшера к дистанционному осмотру

Институт предрейсовых и послерейсовых медицинских осмотров (ПРМО) водителей автотранспортных средств закреплен пунктом 1 статьи 23 Федерального закона от 10.12.1995 № 196 ФЗ «О безопасности дорожного движения», а также пунктом 4 части 2 статьи 46 Федерального закона от 21.11.2011 № 323 ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации». Действующий порядок проведения осмотров утвержден приказом Минздрава России от 30.05.2023 № 266н, а особенности дистанционного формата— Постановлением Правительства РФ от 30.05.2023 № 866.

По итогам 2024 года общий объем проведенных ПРМО в стране составил около 807 млн процедур, что эквивалентно свыше 2 млн осмотров ежедневно. Такой масштаб физически несовместим с моделью классических очных осмотров в условиях сохраняющегося дефицита медицинских кадров, что и стало ключевым драйвером перехода к модели дистанционных медицинских осмотров (ДПРМО).

Переход от архаичных очных медосмотров к дистанционному формату представляет собой не просто технологический апгрейд, а смену управленческой парадигмы в сфере контроля качества и достоверности медицинских осмотров. Прозрачность системы дистанционных осмотров обеспечивается автоматизированной информационной системой «Единый реестр перевозчиков». Оператором АИС выступает уполномоченная организация Министерства транспорта РФ — ОАО «НИИАТ». В рамках системы каждое сформированное заключение по результатам дистанционного осмотра защищено усиленной квалифицированной электронной подписью медицинского работника, а протоколы и метаданные условий применения медицинских изделий дистанционного контроля подлежат централизованному сбору и анализу достоверности.

Цифровая инфраструктура создала необходимую основу для перехода от экстенсивной модели контроля к интенсивной. По данным ОАО НИИАТ за 2024-2026 гг. проведено и обработано в системе около 35 млн. ДПРМО профессиональных водителей, что свидетельствует о переходе от формального контроля к использованию предиктивных алгоритмов.

Эффективность дистанционного контроля

По данным Ространснадзора, в 2022 году общее число выявленных нарушений транспортной дисциплины в компаниях, осуществляющих грузовые и пассажирские перевозки, составило более

70 000. При этом на нарушения требований к организации и проведению ПРМО пришлось свыше 9 000 случаев, из которых около 19% составили формально проведенные осмотры без реального контроля состояния здоровья водителя. Эксперты Ространснадзора утверждают, что реальное число невыявленных подобных нарушений «в десятки раз больше».

Дистанционная модель обеспечивает прозрачность процессов и резко сужает возможности для фальсификации результатов предрейсовых осмотров. Программно-аппаратные комплексы (ПАК) фиксируют объективные физиологические параметры водителя, а медицинский работник, проводящий осмотр дистанционно, формирует криптографически защищенное заключение по результатам проведенного осмотра, что лишает работодателя возможности «штамповать» путевые листы при отсутствии реального контроля. Показательна и экономика процедуры: по расчетам, выполненным для Воронежской области, удельная себестоимость очного осмотра составляет более 150 рублей, тогда как дистанционного осмотра— порядка 32 рублей.

Эффективность дистанционного контроля

По данным Ространснадзора, в 2022 году общее число выявленных нарушений транспортной дисциплины в компаниях, осуществляющих грузовые и пассажирские перевозки, составило более

70 000. При этом на нарушения требований к организации и проведению ПРМО пришлось свыше 9 000 случаев, из которых около 19% составили формально проведенные осмотры без реального контроля состояния здоровья водителя. Эксперты Ространснадзора утверждают, что реальное число невыявленных подобных нарушений «в десятки раз больше».

Дистанционная модель обеспечивает прозрачность процессов и резко сужает возможности для фальсификации результатов предрейсовых осмотров. Программно-аппаратные комплексы (ПАК) фиксируют объективные физиологические параметры водителя, а медицинский работник, проводящий осмотр дистанционно, формирует криптографически защищенное заключение по результатам проведенного осмотра, что лишает работодателя возможности «штамповать» путевые листы при отсутствии реального контроля. Показательна и экономика процедуры: по расчетам, выполненным для Воронежской области, удельная себестоимость очного осмотра составляет более 150 рублей, тогда как дистанционного осмотра— порядка 32 рублей.

Таблица 2. Сравнение моделей предрейсового контроля

Зачем предрейсовому контролю искусственный интеллект

Предрейсовый медицинский контроль фиксирует состояние здоровья водителя в моменте осмотра и направлен на выявление факторов, препятствующих выполнению трудовых обязанностей, но не страхует от рисков в процессе рейса. Между тем критические декременты внимания у водителя формируются с 4-го часа непрерывного управления, а опасные эпизоды микросна возникают задолго до достижения лимита рабочего времени. Хронические заболевания, такие как сонное апноэ или гипертензия, проявляются внезапно и эпизодически. Настоящая проблема состоит в том, чтобы своевременно определить момент начала действия факторов риска для безопасного вождения, а не тот момент, когда их влияние становится уже неконтролируемым. Эту «слепую зону» точечного осмотра закрывает только непрерывный мониторинг.

Мировой технологический тренд смещается от точечного предрейсового осмотра к непрерывному ИИ-мониторингу функционального состояния водителя. Так, с 7 июля 2024 г. установка системы предупреждения о сонливости и ухудшении внимания водителя (Driver Drowsiness and Attention Warning, DDAW) стала обязательной для всех новых транспортных средств, продаваемых на рынке Европейского союза. По прогнозам, доля рынка автомобильных систем мониторинга водителя вырастет до 6,14 миллиарда долларов США к 2034 г., при среднегодовом темпе роста в 8,6%.

Применительно к российской системе ДПРМО применение ИИ возможно по трем ключевым направлениям:

• Биометрическая верификация на базе нейросетевых моделей распознавания лица и liveness-detection (проверка, что перед камерой именно живой человек, а не фото/видео), критически важная при массовой установке терминалов для проведения ДПРМО.
  
  
• Аналитическая платформа ОАО «НИИАТ». Накопленный массив данных открывает возможности для машинного обучения в задачах выявления аномалий (повторяющиеся паттерны допуска при нарушениях графиков труда и отдыха профессиональных водителей; несоответствии условий применения и актуальности сведений о результатах поверки медицинских изделий, посредством которых проводятся осмотры и др.).
  
  
• Интеграция с бортовыми DMS. Сопряжение данных ДПРМО с системой мониторинга состояния водителя в течение смены. Утренние показатели (АД, пульс) выступают в качестве индивидуальной референтной точки для бортовых датчиков. Например, отклонение по детекции сонливости при исходно повышенном артериальном давлении становится триггером для рекомендации досрочного отдыха.

Таким образом, на горизонте 5–7 лет логично ожидать конвергенции отечественной модели ДПРМО с мировой концепцией DMS. При этом предрейсовый медицинский осмотр сохранит функцию юридического факта допуска к исполнению трудовых обязанностей, тогда как фактическим инструментом обеспечения безопасности дорожного движения станет непрерывный контур, объединяющий три компонента - ДПРМО на базе ПАК, базу данных АИС ЕРП и бортовой ИИ-монитор, обеспечивающий раннее предупреждение критических состояний в реальном времени.

Выводы

1.  Несмотря на зафиксированное в 2025 году снижение уровня смертности на 3,3%, «человеческий фактор» сохраняет ключевой статус в структуре дорожно-транспортного травматизма. Высокая доля летальных исходов в ДТП с участием нетрезвых водителей и значительное влияние усталости подтверждают, что традиционные методы медицинского осмотра требуют глубокой модернизации и перехода к непрерывному и высокотехнологичному контролю водительского состава.
   
   
2. Переход от очных осмотров к модели дистанционного медицинского осмотра стал единственным эффективным ответом на кадровый дефицит персонала. Внедрение ДПРМО позволило трансформировать процедуру осмотра в объективный процесс сбора данных, исключающий субъективизм и фальсификацию результатов.
   
   
3. Дистанционная модель продемонстрировала высокую рентабельность, снизив удельные издержки предприятия на один осмотр более чем в 4,5 раза. Интеграция с АИС ЕРП под эгидой ОАО «НИИАТ» перевело контроль в область больших данных. Централизованное хранение протоколов обеспечивают юридическую чистоту процедур и возможность надзора со стороны государственных органов в режиме реального времени.
   
   
4. Современный этап развития технологий характеризуется переходом к предиктивной аналитике. В среднесрочной перспективе российская модель предрейсового контроля неизбежно придет к синергии с бортовыми системами мониторинга функционального состояния (DMS/DDAW). Создание единого контура безопасности, где результаты ДПРМО выступают референтной точкой для бортовых ИИ-алгоритмов, позволит обеспечить непрерывный цикл контроля и предупреждение критических состояний водителя непосредственно в процессе выполнения рейса.